Muito embora a inteligência artificial (IA) já esteja arraigada no nosso cotidiano – e já é um caminho sem volta – uma pesquisa releva que o tema é ainda incipiente nas empresas. Segundo o relatório conduzido pela gigante de tecnologia HubSpot no Brasil, 57% das empresas em 2025 apontaram a falta de expertise interna como o maior obstáculo para converter a IA.
O relatório destaca (mais informações neste link) um descompasso entre o investimento em ferramentas e a capacitação dos colaboradores, evidenciando que a barreira para a inovação migrou do setor de compras para o setor de treinamento.
Outros achados mostraram que 45% das companhias entrevistadas admitiram que já perderam oportunidades pela carência de integração entre sistemas, 68% gastaram até cinco horas semanais fazendo limpeza de dados entre sistemas em 2025 e 80% usaram até cinco ferramentas distintas para uma mesma função: dados de clientes.
“Quando 68% dos times gastam 5 horas por semana apenas limpando dados, não estamos falando de um problema de tecnologia — estamos falando de oportunidades que somem no pipeline enquanto o vendedor está brigando com o sistema”, frisa Jade Miranda, Sales Manager na HubSpot Brasil.
“AI Washing”
Outro problema global corporativo que está despontando é a manobra chamada AI Washing. Semelhante ao greenwashing, a prática consiste em “maquiar” sobre o uso de IA em seus produtos ou serviços sem que essa tecnologia esteja, de fato, presente ou relevante na solução.
Na visão de José Marciano da Silva Neto, especialista em Direito Securitário e consultor jurídico de seguradoras, em artigo ao Migalhas, se faz necessária a compreensão entre “falar de IA” e “provar valor com IA”.
“Há sinais de que muitas organizações ainda não conseguem isolar o efeito específico da tecnologia porque acabam agregando IA a outras frentes de automação e iniciativas de eficiência. Isso dificulta mensurar o impacto real e, ao mesmo tempo, incentiva narrativas generalistas”, descreve em seu texto.
A transparência ainda é a melhor maneira de entendimento do uso responsável dessa tecnologia. Para tanto, especialistas endossam a importância do aprendizado contínuo em relação ao tema, uso responsável e do termo “IA” em relatórios e se essa automação está sendo feita realmente.
“O uso indiscriminado do termo pode diluir o significado da própria inteligência artificial, tornando mais difícil diferenciar soluções robustas de aplicações superficiais”, salienta matéria da EXAME.
